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Wie die NFDI berichtet, haben drei Basisdienst-Initiativen namens Jupyter4NFDI, DMP4NFDI und KGI4NFDI Anträge zur Förderung eingereicht. Über diese Anträge hat die NFDI-Konsortialversammlung am 12. April positiv abgestimmt, sodass die Vorhaben zeitnah in die Initialisierungshase starten können. In der Pressemeldung werden die drei Vorhaben näher charakterisiert:

"Jupyter4NFDI

Die Anwendung Jupyter-Notebooks wird für verschiedene Aufgaben im Umgang mit Forschungsdaten verwendet, z. B. für die Datenanalyse und -visualisierung, statistische Modellierung, Machine Learning und Deep Learning.

Die weit verbreitete Nutzung von Jupyter-Notebooks in allen wissenschaftlichen Disziplinen unterstreicht ihre grundlegende Bedeutung in der aktuellen Forschungspraxis. Ihr Einsatz in verschiedenen NFDI-Konsortien erfolgt derzeit über einzelne JupyterHubs, was zu Zugangsbarrieren zu Rechen- und Datenressourcen führt. Nur einige der Dienste sind weithin verfügbar, viele sind unzugänglich. Mit Jupyter4NFDI soll ein zentralisierter Dienst angeboten werden. Der Zugang soll vereinfacht und die Benutzerfreundlichkeit deutlich verbessert werden. Um den Zugriff auf den zentralen Dienst und externe Ressourcen zu regeln, wird IAM4NFDI integriert.

Wichtig ist, dass das zentralisierte System nicht nur den Zugang vereinfacht, sondern auch den Import von Projekten mit ihren notwendigen Abhängigkeiten unterstützt und so ein Ökosystem fördert, das die Erstellung reproduzierbarer FAIR Digital Objects (FDOs) ermöglicht. Jupyter4NFDI setzt sich für einen kollaborativen und zentralisierten Ansatz ein, der Jupyter-Notebooks zur rechnergestützten, reproduzierbaren Forschung für jedermann innerhalb der NFDI und darüber hinaus zugänglich macht.

Mehr: Jupyter4NFDI (base4nfdi.de)

DMP4NFDI

Unter dem Namen DMP4NFDI entsteht ein neuer Basisdienst für NFDI-weite Datenmanagementpläne (DMP) und Softwaremanagementpläne (SMP. Der Service umfasst das Hosting des Open-Source-DMP-Tools Research Data Management Organiser (RDMO) an zentraler Stelle, die Koordination und Unterstützung bei der Erstellung von Vorlagen und der inhaltlichen Standardisierung sowie Beratung und Schulungen für die DMP-verantwortlichen Mitglieder der Konsortien. Diese Maßnahmen zielen darauf ab, disziplinspezifische DMP-Vorlagen in standardisierten, maschinenlesbaren und interoperablen Formaten zu erstellen und die Kommunikation zwischen den verschiedenen am FDM-Prozess beteiligten Stakeholdern und Diensten, sowie Prozesse wie Datenerfassung und -validierung zu unterstützen und zu verbessern. Die Initialisierungsphase umfasst die Einbeziehung von Konsortien als Early Adopters. Der resultierende Dienst maximiert die Vorteile einer weit verbreiteten Einführung und Nutzung von DMPs für das gesamte Forschungsdaten-Ökosystem von NFDI, indem er die Interoperabilität und Integration von DMPs unter Nutzung von RDMO zentral koordiniert.

Mehr: DMP4NFDI (base4nfdi.de)

KGI4NFDI

Wissensgraphen (Knowledge graphs, KG) sind ein wichtiges und leistungsfähiges semantisches Netzwerk und ein Werkzeug für Interoperabilität in der Forschung. Während bereits mehrere Konsortien ihre eigenen KG-Lösungen entwickeln, fehlt eine zentrale und wiederverwendbare KG-Infrastruktur (KGI). Dieser Basisdienst wird Komponenten einer solchen KGI bereitstellen. Dazu gehören ein KG-Registry, das Informationen zu allen von NFDI-Konsortien und ihren Forschungsgemeinschaften beigetragenen KGs aggregiert, sowie ein Dienst zur Erleichterung des Zugangs zu diesen KG. Zudem zielt der Basisdienst darauf ab, Forschungsgemeinschaften zu ermächtigen, KGs zu erstellen, indem er die nötigen Technologien und Fachkenntnisse für dezentrale KG-Instanzen auf Basis von Standards und erprobten Ansätzen bereitstellt. Der Basisservice wird internationale KG-Initiativen wie diejenigen der European Open Science Cloud (EOSC) ergänzen.

Mehr: KGI4NFDI (base4nfdi.de)"

Weitere Details finden sich auf den Seiten der NFDI.